最近一篇行业文章提出：豆包、DeepSeek 等平台调整了信源策略，重复内容会被过滤，JSON-LD 已从“加分项”变成“必选项”。其中有值得重视的方向，也混有目前无法通过平台官方资料核验的具体结论。
已证实
可抓取、独特且对用户有价值的内容，仍是搜索与生成式搜索的重要基础。
合理判断
一致的品牌事实、多个独立可靠来源和清楚的结构，会降低机器理解成本。
暂未证实
某平台采用固定百分比、固定信源数量，或所有平台把 JSON-LD 设为收录门槛。
JSON-LD 到底有什么用
JSON-LD 是结构化数据的一种表达方式。它可以明确告诉机器：页面描述的是哪家公司、哪项服务、哪篇文章，作者是谁，发布日期是什么，各对象如何关联。Google 推荐 JSON-LD，原因之一是它更容易实现和维护；但结构化数据必须描述页面中真实可见的内容。
它值得做，但不能神化。Google 对生成式搜索的最新官方指南明确表示：结构化数据不是进入生成式搜索的必需条件，也没有专用的 GEO Schema。它仍然适合作为整体 SEO 和机器可读性建设的一部分。
为什么不能照抄“平台阈值”
“原创度低于多少会被清理”“至少需要几个独立信源”“某项权重提高到多少”都属于可验证性很高的具体主张。若文章没有平台公告、技术文档或可复现实验设计，就只能视为行业观察或服务商推断，不能写成确定算法规则。
这不代表反方向一定正确，而是企业不应根据一个未经证实的百分比大规模改站、删内容或购买发稿服务。
哪些动作不依赖传闻也值得做
- 保证公开页面能被访问：正确处理状态码、robots、sitemap、canonical 和原始 HTML。
- 清理事实冲突：统一企业名称、品牌、产品、地域、版本和联系方式。
- 减少同质内容：不为每个近义问题生成一篇换皮文章，优先写一手经验、具体过程和原创数据。
- 正确部署 JSON-LD：首页表达 Organization 与 WebSite，服务页表达 Service，文章表达 Article，并补充 Breadcrumb；所有字段与正文一致。
- 建设独立证据：工商与资质公示、经授权案例、负责人专业内容、行业资料和真实第三方引用各自承担不同作用。
- 保留问题基线并复测：同一问题在多个时间点观察，不用一张截图代表平台算法。
熹途这次怎样调整自己的官网
我们补全了 Organization、WebSite、Service、Article、Breadcrumb 和页面集合关系；把服务从“技术、内容、信源、复测”进一步落实为可交付事项；用明确标注的沙盘案例展示模拟过程和数据；同时保留一句重要说明：这些标记提高了信息表达的规范性，但不保证任何平台收录、引用或排名。
熹途判断：面对算法传闻，最好的策略不是追逐每个“内部阈值”，而是持续积累不会因一次更新就失效的真实信息资产。