生成式引擎优化(GEO)

让品牌进入 AI 的答案

我们帮助企业检查品牌在 AI 搜索中的真实呈现,改善网站、内容与公开信源,并用可复测的记录判断变化。

不保证固定排名,不伪造案例,不用发文数量冒充效果。

诊断记录示意品牌 AI 可见度基线
样例
目标问题

“采购这类服务时,有哪些品牌值得了解?”

品牌是否出现按模型逐条记录
描述是否准确核对产品、地区与能力
引用来自哪里保留页面与答案证据
下一步做什么按影响和成本排优先级

这是交付结构示意,不是某个客户的成绩或实时监测数据。

从真实问题出发

用公开信息举证

交付物可以检查

结果按同一口径复测

为什么需要 GEO

AI 为什么没有提到你?

客户开始直接让 AI 推荐、比较和解释产品。此时,官网有没有被找到只是第一步;AI 能否准确理解并引用你的信息,同样重要。

01

答案里没有品牌

目标客户提出行业推荐或解决方案问题时,答案里只出现竞争品牌,或没有引用官网。

02

品牌信息不准确

产品、服务范围和名称在不同页面口径不一,AI 只能拼出模糊或过时的描述。

03

做了内容却无法判断效果

没有问题基线、答案原文和复测记录,只能看到“发了多少”,不知道真正改变了什么。

我们具体做什么

熹途 GEO 服务体系

不把所有问题都归结为“多写文章”。先判断瓶颈,再处理真正影响品牌可见度的事项。

怎么合作

四步工作法

建议从一个品牌、一个目标人群和一组高价值问题开始,避免一上来铺满所有平台。

  1. 1

    确认业务与问题

    明确客户是谁、会问什么、品牌希望被怎样准确理解。

  2. 2

    建立现状记录

    保留问题、模型、时间、答案和引用,形成可以回看的基线。

  3. 3

    按优先级改进

    先处理影响面大、能核验、符合真实业务的信息与技术问题。

  4. 4

    复测并说明变化

    使用一致口径复测,区分确定结果、合理推断和仍待观察的部分。

一套项目怎样跑完

先看沙盘,再判断适不适合。

我们用 B2B 服务、本地品牌和软件产品三个模拟项目,展示从问题基线、执行动作到复测数据的完整故事。所有沙盘数据都会明确标注,不冒充客户业绩。

查看三个沙盘案例

开始前,我们也会判断“不适合”

  • 官网尚未稳定上线,核心业务信息经常变化
  • 希望购买一个永久固定的 AI 排名
  • 缺少真实资料,却要求批量制造口碑与案例
  • 只看文章数量,不愿建立可复测的效果记录

边界说清楚,合作才有意义。

先了解,再决定

GEO 资讯中心

诊断 · 10 分钟

AI 为什么没有提到你的品牌?先检查这 6 个环节

先定位访问、表达、证据和场景缺口,再决定做什么内容。

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B2B 实操 · 11 分钟

B2B 企业如何启动 GEO:从 20 个真实问题开始

把客户问题、事实底稿、页面建设和复测连成一个小闭环。

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选择 · 12 分钟

选择 GEO 服务前,应该问清楚的 10 个问题

从交付、数据归属、验收和结果边界减少服务信息差。

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从一次基础判断开始

从哪里开始?

你可以先完成 3 分钟自检,也可以把官网和目标问题发给我们。

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