GEO 还在快速变化，服务名称相似，交付内容却可能完全不同。以下问题既适合询问供应商，也适合企业内部立项时自查。
十个必须说清的问题
- 优化的是哪些真实问题？
应有明确问题集、目标用户和业务场景，而不是只说“全网覆盖”。
- 项目开始前是否保留基线？
没有原始答案、日期、平台和条件，后续很难证明变化来自哪里。
- 监测样本如何保证可比较？
模型输出有随机性，应说明复测频率、问题版本、地区、联网状态和异常处理。
- 具体会改什么？
诊断、技术修复、页面内容、公开信源和监测报告要拆开说明，避免只交一份概念报告。
- 谁有权修改官网和发布内容？
企业应保留审批权。未经确认，不应代发资质、案例、客户名称和承诺。
- 文章和数据最终归谁？
源文件、问题集、基线数据、账号权限和终止服务后的导出方式应提前约定。
- 使用了哪些自动化或 AI？
工具可以提升效率，但重要事实、引用和发布内容需要人工核验，客户秘密不应进入未经批准的服务。
- 如何定义“有效”？
提及率只是一个维度，还应观察引用、准确性、意图覆盖和真实业务信号。
- 哪些结果不能保证？
固定排名、永久收录、每次提及和特定成交额通常不受服务方单独控制。回避边界本身就是风险信号。
- 项目结束后如何维护？
平台、业务和资料会变化，应有更新责任、监测周期和失效内容处理办法。
值得警惕的说法
- 声称与主流 AI 平台有未能核验的“内部合作”或可购买固定位置；
- 用一两次回答截图代替完整基线和复测；
- 批量生成大量相似页面，却不核对业务事实；
- 不说明账号、数据、文章和网站修改权归属；
- 把 SEO、广告投放或媒体发稿换个名字，当作完整 GEO。
熹途如何回答这些问题
我们会先限定问题集与观察条件，保留基线，再把任务拆成技术、内容和公开证据几类。交付物、企业审批点和复测口径在执行前确认；不承诺固定排名、永久收录或每次提及。若基础问题可以由企业自行修复，也会直接说明。
这段话是我们的服务说明，也是你可以用来检验我们的清单。选择任何供应商时，都建议把口头说法落实为可验收的书面范围。
决定之前的低成本动作
先选 10—20 个真实客户问题，完成一次有日期的基线记录，再做官网基础初筛。这两项结果足以支持一次更具体的服务沟通。